解析AEM公链DPOS+POA挖矿及矿池算力加成体系

怎么才能在区块链分布式系统中更高效地达成共识,保障区块链系统的正常运行?共识机制在其中起到了决定性的作用。作为区块链技术的核心元素,共识机制的设计决定了整个系统的可扩展性、安全性和去中心化的程度,也决定了系统能否承载更多、更复杂的应用,以及是否能适应更广泛的应用范围。

解析AEM公链DPOS+POA挖矿及矿池算力加成体系

比特币的成功吸引了大量的关注,其共识机制也引来了众多模仿者。一些人试图对其进行完善,还有另一些人希望对它进行全面革新。而近期被大家热议,疑为James·A·Donald发布的公链AEM就在针对此现状寻求新的解决方案。

笔者在深入研究AEM白皮书后,本文就其共识机制进行深度解析,探究其能否有效解决传统共识机制所带来的诟病。

一、AEM是一条什么公链?

AEM为AutonomousEconomicMatrix的缩写,中文翻译为自治经济矩阵。AEM在翻译中既是“自治超级公链”的简称,也是“公链治理代币”的简称,矿工用户可以通过持有AEM来参与项目的“日常治理”、“公链发展”、“社群发展”等层面的社区自治投票,将自治权利完全交给社区,通过社区共同智慧来推动公链发展。

AEM公链自主研发了DPOS+POA挖矿机制及矿池算力加成体系,使AEM公链在发展上更具公平和可持续的特性,而DPOS+POA也是自区块链诞生以来首次被提出的新型共识机制。就其特性而言,AEM符合目前国家所提倡的普惠的理念,其目标实现了最广范围的参与收益。

二、AEM公链的减产及挖矿机制

1、AEM公链的DPOS+POA减产挖矿机制

AEM以比特币价值体系为基础,结合自身的发展目标,将代币通过HASH计算挖矿产出,每10天减产一轮(该减产机制目前为全球最快的减产机制),每轮减产0.68%,每86400个区块进行一次减产,该减产机制是对传统区块链整体价值的颠覆性创新实验。通过计算,AEM约5年产矿完毕。

(光速减产机制部分表)

(光速减产机制部分表)

2、AEM采矿分配机制

AEM根据DPOS+POA减产智能合约,每日产出AEM治理代币每位矿工根据自身矿机的算力占比分配每日产出的可分配AEM的90%,剩余10%将用于社区治理。而这10%分为:40%自动进入日常投票奖金池,20%自动进入推广大使奖金池,40%用于公链维护与生态建设

并且随着全网算力的阶梯式增高,产出的AEM可分配比例将逐渐提高,以此来平衡减产对于用于收益的影响。这是前所未有的通缩机制,在保障代币价值的同时,也保障后进矿工也能挖出丰厚收益。

(部分全网挖矿可分配比例的变化)

(部分全网挖矿可分配比例的变化)

该比例变化可具体分为三个阶段:

第一阶段:10%-50%

该阶段每增加一点可分配比例,全网矿机初始算力将增加10000,而在50%—51%台阶时,全网矿机初始算力将增加112000。

第二阶段:51%-80%

该阶段每增加一点可分配比例,全网矿机初始算力将增加12000,而在80%—81%台阶时,全网矿机初始算力将增加255000。

第三阶段:81%-100%

该阶段每增加一点可分配比例,全网矿机初始算力将增加15000。当全网矿机初始算力达到150000,可分配比例将占比100%

三、矿池算力加成体系

在以往项目的邀请激励体系中,为了激励市场的推广,邀请人会通过邀请新用户来获益,但是被邀请人却无法从邀请人处获得收益。而这不符合AEM项目公平的特性,也对于社区极其不利,因此,在矿机初始算力的基础上,AEM创造性的推出了左右矿池算力,使得同一邀请关系链上的所有节点能够互助互利,共享矿池算力。

(矿池算力对矿池分布的影响)

(矿池算力对矿池分布的影响)

矿工在注册开通矿池后,将拥有左、右两个矿池和相应的邀请码,被邀请人激活挖矿权限后可以通过扫码进入你的矿池,而扫哪个矿池的码便进入你的哪个矿池。智能合约每日会对比左矿池和右矿池的矿机初始算力之和进行比较,取较小的矿池算力为基数,乘以对应的矿池加成系数,同时为了防止投机用户对于矿池生态的破坏,AEM将应用33倍封顶规则后,得出当日矿池算力。

而对于新矿工而言,无论对方扫哪个矿池的码,第一位被邀请人默认出现在左矿池,之后邀请的矿工将根据你提供的左右矿池码,靠左向下自动滑落在你的左/右矿池。

矿池算力计算公式:

矿池算力=左右矿池对比后的矿机初始算力之和(取最小值)*矿池算力系数

(矿池算力系数图)

(矿池算力系数图)

注:矿机可支付差价即可自动升级,但若要升级到L6矿场,需要L5矿池算力封顶后方可升级。升级完成后,有效期自升级之日起重新计算一年期。

四、AEM公链DPOS+POA挖矿及矿池算力加成体系所带来的优势

首创的DPOS+POA挖矿及矿池算力加成体系,赋予了AEM公链良好的可扩展性、安全性和去中心化的程度,也使系统能够承载更多、更复杂的应用,以及能适应更广泛的应用范围。​​​​

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